02079     2200325   4500001002100000005001500021035002000036006001800056007000300074008004100077040001200118100010300130245010000233250001000333300004300343504003400386020002200420082001100442084001700453264004500470336002100515337003000536338002300566520106100589650002201650850001201672990002301684990002301707990002301730INLIS00000000069443620220726073338  a0010-0722000198aa   g b    000 0ta220726                g          0 ind    aJIPUBAY0 aYaya HeryadiePengarangeYaya HeryadiePengarangeYaya HeryadiePengarangeYaya HeryadiePengarang1 aMachine learning :b(konsep dan implemetasi) /cpenulis, Dr. Yaya Heryadi, Teguh Wahyono, M.Cs.  acet.1  axiv, 178 halaman :bilustrasi ;c23 cm  aBibliografi : halaman 175-177  a978-623-7498-59-9  a006.31  a006.31 YAY m  aYogyakarta :bPenerbit Gava Media,c2020  2rdacontentateks  2rdamediaatanpa perantara  2rdacarrieravolume  aMachine learning merupakan salah satu cabang ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) yang berkembang sangat cepat dan telah menyebabkan masalah klasifikasi, regresi, klastering, dan anomaly detection pada berbagai bidang dapat diatasi lebih efisien. Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar - Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K - Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk metode pembelajaran secara supervised. Sedangkan untuk metode pembelajaran unsupervised akan menjelaskan tentang K-means, Principal Component Analysis, Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Spatial temporal DBSCAN. Semua konsep dijelaskan disertai dengan contoh - contoh implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Python. 4aKecerdasan buatan  aJIPUBAY  a506851/DPKBWI/2022  a506852/DPKBWI/2022  a506853/DPKBWI/2022